摘要
本发明公开了一种基于Mamba架构的无线信道预测方法,涉及无线通信的技术领域,方法包括:在无线通信系统的基站端配备均匀平面阵列,通过均匀平面阵列建模无线通信系统的信道模型;基于信道模型,获取无线通信系统的数据表示;基于无线通信系统的信道模型和数据表示,获取历史CSI序列;构建由嵌入模块、基于Mamba的信道预测核心模块和输出层依次连接组成的信道预测模型并训练,将历史CSI序列作为输入数据输入训练好的信道预测模型,对待检测的无线信道状态进行预测,得到信道预测结果。本发明预测精度高,显著降低了信道预测所需的推理时间,更能满足高速移动等动态场景下的即时信道信息需求,还具备优良的可扩展性。
技术关键词
无线信道预测方法
无线通信系统
非线性特征
序列
时域特征
频域特征
注意力机制
信道状态信息
输出特征
融合特征
阵列
天线单元
预测模型训练
模块
载波
核心
动态场景
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
BiLSTM模型
搜索算法
实验台
序列
变异策略
自动投放方法
多任务深度学习模型
融合多模态信息
广告互动
时序特征
模型驱动深度学习
矩阵
阶段
迭代收缩阈值算法
信号