基于AI视觉辅助监管的智能发射台管理系统

本发明提出了一种基于AI视觉辅助监管的智能发射台管理系统。系统通过YOLO模型进行目标识别，结合LSTM模型进行行为序列分析，并通过时空特征对齐、时序与空间特征增强以及图卷积网络与图注意力机制进行跨模态动态特征融合，生成全局优化的特征表示。进一步利用知识推理引擎结合案例数据库和设备知识图谱，生成智能化应急处理方案。最终，基于Transformer技术生成初步安全隐患分析报告，结合中央控制模块和领域知识库进行语义校准，生成精确、规范化的报警分析报告。系统还具备自适应算法优化、多模态数据融合处理以及实时报警与反馈功能，实现了发射台的智能化、自动化管理，提升了安全监管效率和故障处理能力，有效提升了发射台安全管理的智能化水平。