一种基于多模态分解重构的电力系统惯量估计方法

本发明公开了一种基于多模态分解重构的电力系统惯量估计方法，属于电力系统惯量辨识控制技术领域，包括：实时获取系统频率偏差信号、三相电压和电流数据；将频率偏差信号输入信号处理算法，提取多模态振荡信号，并重构为等效单一振荡模式信号；对重构信号计算频率变化率，得到频率变化率并进行分析；在故障发生后，分析频率变化率的最大值对应时刻，结合功率偏差触发惯性常数解算；根据频率变化率和功率偏差，在触发时刻通过动态方程计算系统惯性常数，并将其转换为标幺值；采用加权最小二乘法重构非测量节点的频率信号，完成惯性估算。本发明通过同步相量数据动态分解与重构技术，实现复杂工况下惯性参数的高精度在线感知。