一种分布式电网调度管理与优化方法

本申请公开了一种分布式电网调度管理与优化方法，涉及电网自动化技术领域，该方法包括：通过采集系统中的多维度电网数据，对所述多维度电网数据进行数据预处理，利用LSTM神经网络对所述初始多维度电网数据进行电负荷预测，基于DTW动态时间规整的负荷识别模型对所述电负荷数据进行储能SOC状态实时评估，根据评估结果对电网设备进行状态判断，利用混合整数二阶锥规划构建多目标优化模型，利用所述多目标优化模型进行电网约束调整，基于所述电网约束结果，利用改进的粒子群算法进行实时发电计划调整，得到电网的目标电功率输出，根据所述目标电功率输出进行电网储能控制优化。显著提升新能源出力与负荷需求的预测准确度。