摘要
本发明涉及螺纹管技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生细径螺纹管的参数设计评估方法及系统,方法包括:获取细径螺纹管的设计参数信息,并将设计参数信息组成生成参数设计方案;采集细径螺纹管的加工制造材料,并获取加工制造材料的多维材料性能信息;根据参数设计方案构建螺纹管物理模型,并选择加工制造材料,且将对应的多维材料性能信息全息映射至螺纹管物理模型;导入测试流体参数,运行模拟应用,获取换热效率与压降效率,并根据换热效率和压降效率获得参数设计评估结果。通过本发明,有效解决了传统细径螺纹管设计依赖经验试错导致效率低下、多目标性能矛盾难以优化的问题。
技术关键词
数字孪生
生成参数
表面粗糙度参数
风险预测模型
粒子
区域分布特征
螺纹管技术
性能退化数据
壁面
物理
加速老化试验
速度
评估系统
管壁
层级材料
实时监测数据
迭代算法
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入式开发方法
数字孪生模型
元器件
主控芯片
模板
分区管理方法
数字孪生模型
矩阵
深度强化学习
设备状态数据
性能监测数据
移液器活塞
XGBoost模型
管理系统
精度
XGBoost算法
故障预测模型
数字孪生模型
长短期记忆网络
设备状态参数
磁粒子成像系统
数据处理模块
控制模块
电流
状态空间模型