基于人工智能的核应急洗消站分区管理方法及装置

本发明涉及核应急洗消管理技术领域，公开了一种基于人工智能的核应急洗消站分区管理方法及装置，该方法包括：对核应急洗消站的污染区、洗消区和清洁区进行三维激光扫描和数据采集，构建洗消站数字孪生模型；根据洗消站数字孪生模型，采用层次分析法对污染区、洗消区和清洁区进行多维度分析和权重计算，得到分区评估参数矩阵；将分区评估参数矩阵输入深度强化学习网络进行动态优化计算，得到分区管理控制参数；根据分区管理控制参数，对辐射剂量率数据、污染范围数据、人员数量数据及设备状态数据进行决策分析和阈值判断，生成应急处置控制指令，本发明实现了污染区、洗消区和清洁区的协同联动，提升了应急处置的精准性和时效性。