基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法及系统

本发明提供一种基于群组兴趣多层次解耦的节目序列推荐方法及系统，属于个性化推荐技术领域，其中方法包括：通过群组序列编码器对经过嵌入层处理的群组交互序列进行编码，获取群组表示；通过群组级兴趣解耦模块从所述群组表示中解耦出不同成员的兴趣表示；通过成员级兴趣解耦模块中的群组变分自动编码器对所述群组级兴趣解耦模块解耦出的不同成员的兴趣表示进行进一步解耦，获取不同成员的解耦表示以及群组共识表示；对所述不同成员的解耦表示以及群组共识表示进行下一项预测，获取群组在下一时刻的候选项目得分，并向群组进行推荐。利用本发明，能够解决现有的面向家庭群组的IPTV节目推荐准确性以及鲁棒性差的问题。