摘要
本发明涉及移动群智感知技术领域,具体涉及一种依赖社交关系、地理位置的成本估算与任务分配方法,包括基于工人相关信息计算任意两个工人间的相关度,得到工人相关度矩阵;基于工人相关度矩阵搜索高相关度值所对应的工人,并将其聚到一个簇中,得到多个工人簇;每个工人簇基于预设规则挑选工人,并组成工人小组;基于工人小组挑选出满足任务需求的工人组成工人子组;从工人子组中选择合适的工人,构成最终工人子组,该方法充分融合工人间的社交关系与地理位置因素,将任务精准分配给合适的工人,以此提高任务完成率,降低综合成本,进而增加平台收益,与传统方法相比,显著提高平台收益,并且任务完成率高于传统方法。
技术关键词
任务分配方法
移动群智感知技术
社交
动态规划算法
关系
矩阵
平台
变量
密度
系统为您推荐了相关专利信息
示功图数据
抽油机示功图
双向长短期记忆
载荷
滑动窗口采样
语音
深度学习模型
文本规范化
bert模型
语义特征