一种超真空压铸机模具冷却水路循环方法、系统、设备、储存介质

本发明公开了一种超真空压铸机模具冷却水路循环方法、系统、设备、储存介质，涉及真空压铸领域，通过进行工艺参数与质量性能关联建模，收集处理参数构建动态关联神经网络并优化权重，生成原始特征向量；接着融合特征预测缺陷位置、解析形成机理；然后依据结果优化工艺参数与方案；再通过物联网和模糊‑反馈控制算法精确控制模具温度；最后利用增量学习算法以能耗和温度偏差为目标协同优化并循环迭代。与现有依赖经验和小批量试错的技术相比，本发明可精准预测缺陷、高效优化工艺、精确控制模具温度，还具备持续优化迭代能力，能提升产品质量、生产效率，降低能耗，推动压铸产业智能化、绿色化发展。