基于大模型和知识图谱的控制系统故障推理溯源方法及系统

基于大模型和知识图谱的控制系统故障推理溯源方法及系统，涉及人工智能领域。解决了现有的如何将大模型和知识图谱的优势结合起来，提高大模型和知识图谱的构建，以及在实际中数据的长尾分布和稀疏性问题严重，大量节点连接较少甚至孤立，影响了推理的准确性等问题。所述方法包括：采集控制系统故障历史信息并输入到大模型中，基于控制系统的领域信息编写提示词，并从文本中提取出故障信息；根据所提取的故障信息构建表示故障知识的三元组；将所构建的三元组整合到知识图谱中，构建故障知识库；利用大模型提取实体节点，在知识图谱中进行匹配，确定与其相关的子图谱，并基于子图谱中的实体节点和关系信息，运用推理算法进行故障溯源和诊断分析。