一种基于多模型分析的安全攸关系统风险监测方法及系统

本发明公开了一种基于多模型分析的安全攸关系统风险监测方法及系统，方法包括通过智能化风险监测设备实时采集操作人员的生理参数、行为轨迹，机器运行参数和环境参数；构建具备实时性、多模态及多元性特征的数据库，存储并转化安全攸关系统的历史数据和虚拟仿真数据并预处理人、机、环境三者的实时风险数据，基于历史数据、虚拟仿真数据和预处理后的实时风险数据生成输入参数；基于贝叶斯网络、时序分析、图计算和机器学习，构建安全攸关系统风险判定模型，通过输入参数计算整体风险值；根据风险值判断风险等级和类型并进行可视化预警和触发分级响应措施。本发明能够实时、动态、全面地监测安全攸关系统风险。