摘要
本申请提供了一种基于AI行为分析的智能安防监控方法、系统和介质,属于安防监控及大数据技术领域。方法包括:获取安防监控图像信息和水泵运行监测信息,根据安防监控图像信息进行多级处理,获得异常状态报告,根据水泵运行监测信息通过预设隐患评测模型进行处理,获得水泵隐患评测系数并结合水泵隐患评测平均系数进行修正,获得水泵隐患修正系数与预设隐患系数阈值进行对比,判断水泵是否存在隐患。本申请实现了对预设区域在预设时间段内的全面监控,通过对安防监控图像信息进行多级处理能够生成异常状态报告,快速响应和解决问题,提高监控的准确性和效率,通过对水泵的运行监测及分析,及时发现和处理水泵故障,避免潜在的安全风险。
技术关键词
智能安防监控系统
图像
偏差
亮度
灰度算法
异常状态
水位监测数据
实体
报告
时间段
环境监测数据
水泵故障
可读存储介质
水质
程序
频率
处理器
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人脸识别模型训练
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网络模型结构
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视频融合方法
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图像