摘要
本发明涉及医疗影像处理技术领域,具体涉及一种基于改进SURF和最佳缝合线算法的视频融合方法,包括:获取视频帧,针对所述视频帧自适应提取图像特征点;根据所述图像特征点构建邻域描述符;根据所述邻域描述符对相邻的所述视频帧中的所述图像特征点进行特征点匹配,构建匹配点;根据所述匹配点确定相邻的所述视频帧的最佳缝合路径,随后对所述视频帧进行全景拼接。针对现有技术中的特征点识别、对齐方案会因为成像差异引入失真的问题,本方案中,对SURF算法进行了改进,引入了自适应阈值对图像特征点进行筛选,去除了因成像差异导致误选择到的特征不显著的点位,从而降低了误匹配率,提高了拼接质量。
技术关键词
视频融合方法
图像特征点
描述符
最佳缝合线
Hessian矩阵
邻域
像素
视频帧
亮度
纹理
生成方法
特征点识别
算法
强度
成像
光照
影像
系统为您推荐了相关专利信息
口腔健康
监测成像系统
模型块
结构三维模型
影像特征数据
图像特征点
电力巡检无人机
全局地图
传感器融合
误差状态
度量
特征金字塔
样本
Sigmoid函数
注意力模型