摘要
本申请公开了一种资源使用情况预测方法及装置,获取目标容器环境在第一目标时间段内的第一资源使用指标集合,在第二目标时间段内的第二资源使用指标集合,以及在第三目标时间段内的第三资源使用指标集合,先分别对以上集合进行第一特征提取、第二特征提取和第三特征提取得到对应的第一、第二和第三特征向量。然后,结合自适应权重机制对第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行特征融合得到融合特征向量。基于融合特征向量利用LSTM预测模型对目标容器环境进行资源使用情况预测,得到目标容器环境在下一时刻的预测资源使用情况集。本申请全面捕捉容器资源使用情况,提高了容器化环境中资源动态变化预测的准确性。
技术关键词
指标
资源
时间段
权重机制
长短期记忆网络
捕捉容器
特征提取单元
模式
平滑算法
预测装置
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