一种基于自适应时间粒度的电氢耦合系统规划方法

本发明公开一种基于自适应时间粒度的电氢耦合系统规划方法，包括基于STL算法对年净负荷时间序列进行分解，提取日内分量和季节分量；对日内分量使用Ward聚类进行纵向粒度划分生成典型日，之后对典型日使用Ward聚类进行横向粒化，得到不同典型日的时间粒度组合；对季节分量使用Ward聚类进行横向粒度划分，得到季节分量的时间粒度组合；建立包含日内分量和季节分量的时间粒度结构。基于改进的PSO算法确定具体的时间粒度结构，具体的时间粒度结构包括每个典型日和季节分量中的最优粒子数；基于具体的时间粒度结构建立电氢耦合系统协同规划模型；求解电氢耦合系统协同规划模型，实现若干时间尺度上的供需匹配，实现自适应时间粒度的电氢耦合系统规划。