摘要
本发明公开了一种企业客户的数据管理系统及管理方法,涉及智能广告投放技术领域,该系统通过嵌入式SDK与埋点采集客户的停留时长、非活跃天数、互动次数、广告转化率、偏好向量及内容标签行为数据,并对数据进行清洗、补全与归一化处理;采用卷积神经网络对客户画像进行建模,进行广告内容与目标客户匹配输出;计算客户响应潜力系数KHX,并与预设阈值Q1进行比对,判断是否存在流失风险,触发策略调整;进一步通过兴趣标签漂移系数、相似内容召回系数及行为反应差异系数,计算综合兴趣召回系数并与阈值Q2比对,精准识别兴趣偏移;客户策略执行后的行为变化将用于持续训练优化模型,实现客户行为与兴趣预测的闭环提升。
技术关键词
客户
数据管理系统
兴趣
标签
画像
卷积神经网络深度学习
偏好特征
数据处理模块
分析单元
数据采集模块
企业
策略
智能广告投放
管理方法
实时数据
构建卷积神经网络
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
缩短方法
云端数据中心
实时交通信息
RFID读取器
监控车辆状态
后台系统
客户终端
账号
生成交易信息
设备序列号
瞬态特征
智能检测方法
深度卷积神经网络方法
深度神经网络检测
构建深度神经网络
命名实体识别方法
专业
文本
word2vec模型
双线性