一种基于卷积神经网络的水中目标频域瞬态特征智能检测方法

本发明提出一种基于卷积神经网络的水中目标频域瞬态特征智能检测方法，首先构建带瞬态标签信息的二维时频谱图样本集；其次，基于深度卷积神经网络方法，结合水声目标瞬态特性知识，设计多尺度卷积算子，以此为基础构建深度神经网络检测模型；接着设计瞬态频域特征增强学习损失函数并基于样本集完成深度神经网络检测模型训练；最后基于深度神经网络检测模型对未知目标数据进行处理，输出频域瞬态行为检测结果。