摘要
本发明公开了一种海水pH值的智能检测方法及装置,所述方法包括获取不同海域海水样本的原始电位数据、电位数据的空间分布特征、温度、压力和成分数据;通过多尺度差值融合技术整合所有获取的数据,生成融合电位数据,并使用支持向量回归算法建立电位与pH值之间的非线性映射关系。接下来,应用自适应网格划分和插值点选择进行空间校正,识别并清洗受污染的数据点。再对清洗后的数据进行时间序列分解,提取趋势项。最后,根据清洗数据、预测趋势和预设标准调整初步pH值预测模型,构建区域pH值预测模型,用于目标海域的pH值预测。本方法提高海水pH值测量精度。
技术关键词
智能检测方法
空间分布特征
数据
pH值
支持向量回归算法
插值误差
非线性映射关系
孤立森林算法
海水
校正
趋势预测模型
Kriging插值
模糊C均值聚类算法
正则化参数
多尺度
小波分解算法
权重分配方法
清洗受污染
可读存储介质
校准
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