一种基于主成分时序神经网络均衡方法及系统

本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于主成分时序神经网络均衡方法及系统，本信道均衡方法包括：基于扰动理论的信号主成分特征提取；基于时序神经网络信道均衡；本发明面向波分复用多路传输相干光通信系统，通过传输系统获取传输信号数据，对信号进行预处理扰动，随后根据提取扰动信号主成分特征值与神经网络估计，从而实现对信道进行均衡，能够提供可靠稳定的通信系统，本发明针对所传输数据进行一阶微扰动并提取出信号主成分值，能够为后续信道均衡提供关键的先验信息和非线性损伤特征；基于时序神经网络对提取出的特征信息进行训练预测，能够实时捕捉信号的动态变化并快速适应信道特性，从而有效地对非线性损伤进行补偿。