地表蒸散发计算方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能领域，公开了一种地表蒸散发计算方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取目标区域的遥感时序数据；通过地表蒸散发模型对所述遥感时序数据进行逐层分解，提取不同时间尺度的特征，获得时序特征；对所述时序特征通过残差特征融合模块进行残差特征融合；将融合后的特征张量输入时序特征编码模块，通过自注意力机制建立时间步间的动态依赖关系，输出末端时间步特征；将所述末端时间步特征作为蒸散发的中间变量，在前向传播过程中将中间变量模拟层的输出作为对应物理模型输入，通过物理约束模块计算，输出所述目标区域的地表蒸散发量。为地表蒸散发预测提供更准确、更可靠的结果。