基于智能感知的康养数据处理方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于智能感知的康养数据处理方法及系统。该方法包括构建健康状态动态模型，采集多模态生理数据与环境感知数据融合构建模型并动态更新；进行健康风险预测，利用基于时序注意力机制的模型输出未来健康风险等级；设计动态健康干预策略，依据风险等级生成个性化康养建议；执行隐私保护与模型优化，借助联邦学习框架训练模型并保障数据安全。系统相应包含健康状态动态建模、健康风险预测、动态健康干预策略和隐私保护与模型优化模块。本发明实现了对个体健康状态的精准监测、风险预测和个性化干预，同时保障了数据安全，提升了康养服务质量。