一种基于图神经网络压缩的数据处理方法、系统、设备和介质

本发明涉及一种基于图神经网络压缩的数据处理方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：获取历史数据集并进行预处理，得到图结构数据集；基于图结构数据集，采用混合训练方法对预先构建的图神经网络模型进行加速训练，得到训练好的图神经网络模型；利用训练好的图神经网络模型对目标图结构进行处理，得到数据处理结果。本发明采用混合训练方法对预先构建的图神经网络模型进行训练，基于分层压缩方法对图神经网络模型进行加速训练，使其快速收敛；然后切换到未压缩的常规训练模式对图神经网络模型的参数进行微调，实现了更快的收敛速度和最佳的准确性，本发明可以广泛应用于大数据处理领域。