一种基于NeRF的数字人形象复刻方法及系统

本发明公开了一种基于NeRF的数字人形象复刻方法及系统，涉及数字人形象复刻技术领域，所述方法包括：数字人形象采集，得到训练数据集；训练样本扩充生成；利用扩充后的数字人形象数据训练数据重构模型；对自编码器输出的数字人形象复刻的结果进行特征提取，将特征提取后的特征向量输入到分类器模型中进行数字人形象数据筛选。本发明提升生成样本的细节和真实度，使扩充数据在逼真度上更接近真实采集的图像，增强了在筛选数字人形象数据时的适应性和稳定性，使筛选模型在面对多样化的复刻数据时更具适应性，提升了分类效果，最终保证复刻数据的高质量和一致性。