基于AI Agent的热舒适性评价方法及系统

本发明提供了一种基于AI Agent的热舒适性评价方法及系统，通过融合车主生理数据与车内环境数据，开展多模态分析，实现对车主热舒适性状态的精准评估与个性化调节。能够实时处理上述多源数据，依据车主的生理反馈与环境参数变化，生成定制化的舒适性调节方案。在数据处理方面，本发明将数据处理与舒适性调节操作置于车载终端本地完成，避免数据上传云端，从根本上保障了用户数据的隐私安全。同时，本发明具备动态学习能力，可基于车主的反馈数据持续优化调节策略，深度挖掘用户个性化偏好。