一种基于多视角信道特征融合的生成式成像方法

本发明公开了一种基于多视角信道特征融合的生成式成像方法。本发明使用多视角信道编码器网络提取出所有收发对的信道数据中包含的散射环境信息，它将每个用户和基站间的信道状态信息编码为信道特征，并将相应UE和BS的空间坐标嵌入到信道特征中，然后通过一个转换器神经网络利用视角间相关性提取信道特征，最后通过平均池化完成多视角特征聚合。通过多视角信道编码器输出的散射体特征控制点云扩散模型，即可生成散射体的重建结果。本发明的环境重建过程不依赖于准确的信号传播模型，可以适配感知通信一体化系统中灵活变化的UE、BS部署情况，并利用多视角信道数据有效提升环境感知准确度。