基于自监督学习模型的摄像调焦优化方法、装置、产品

本申请公开了一种基于自监督学习模型的摄像调焦优化方法，首先按预设连拍参数拍摄至少M帧无标签图像数据；提取每帧无标签图像数据中的无标签图像特征后；将无标签图像特征按获取无标签图像数据的顺序组合成无标签的图像特征序列；然后，将无标签的图像特征序列输入预设自监督学习模型中，以获取预设自监督学习模型输出的无标签图像数据中目标对象的焦点预测参数；最后，根据焦点预测参数调整摄像设备的调焦参数，得到连拍调焦参数。如此，可以使机载摄像设备在无标注连拍样本下快速适配新场景，并实时优化焦点预测能力以及动态调整摄影设备的焦距，以实现摄像调焦的快速适配，进而提高摄像设备快速适配不同场景类型下快速调焦的能力。