一种基于神经辐射场的全场景预测调焦方法及系统

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一种基于神经辐射场的全场景预测调焦方法及系统
申请号:CN202510566162
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120321508A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
一种基于神经辐射场的全场景预测调焦方法及系统,根据预设帧率获取多个视角对应的图像序列;根据所述多个图像序列构建三维场景模型,并提取每个图像序列的图像特征,所述每个图像序列的图像特征包括所述三维场景模型的三维结构特征;将每个图像序列的图像特征输入到一预设的神经辐射场模型中,得到三维焦点预测图;根据所述三维焦点预测图获取最优焦点对应的焦点参数,进而设置摄像设备的调焦参数,以实现复杂三维场景下的全场景预测调焦。基于多个视角的图像序列,通过神经辐射场生成三维焦点预测图;结合多视角序列的场景特征,动态优化焦点生成策略,从而实时预测任意深度和视角下的焦点位置,提高了连拍摄影中的调焦灵活性和成像质量。
技术关键词
调焦方法 焦点 序列 摄影设备 视角 三维结构特征 构建三维场景 三维场景模型 摄像设备 三维模型 深度估计算法 图像特征提取 参数 调焦模块 调焦系统 分辨率 物体 场景特征
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