摘要
本申请公开了一种基于图数据库的生产指挥知识库管理系统及方法,其通过使用Neo4j图数据库平台来构建生产指挥知识图数据库,并采用深度学习技术提取出图数据库中的节点语义特征和边语义特征,同时,以与节点连接的所有边的显著语义信息作为指导,对节点特征进行语义优化,以提高节点语义特征的表达能力,进而,通过将用户查询意图描述与优化后的节点语义特征进行模糊语义匹配,从而智能地返回与用户查询意图相关的节点信息作为查询结果。通过这种方式,能够实现对生产指挥知识的高效管理和智能查询,有效提高了查询结果的准确性和相关性,有助于更好地满足生产指挥场景下的查询需求。
技术关键词
知识库管理系统
查询意图
自然语言
模糊语义
语义特征
矩阵
知识库管理方法
节点特征
模板
编码
注意力
转换器结构
深度学习技术
模块
度量
平台
线性
异构
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强模型
多尺度
炎症识别方法
局部图像特征
分类器
工业巡检
模态分析方法
深度学习算法
场景
多尺度特征融合
英语词汇记忆
语义关联网络
自然语言
Word2Vec模型
记忆系统
模型训练方法
自然语言模型
数据
样本
模型训练装置