一种基于地址前缀预测的IPv6网络拓扑探测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于地址前缀预测的IPv6网络拓扑探测方法及系统
申请号:CN202510566735
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120301824A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于地址前缀预测的IPv6网络拓扑探测方法及系统,该方法包括:从公共数据源获取IPv6地址前缀和存活IPv6地址,并基于最长前缀匹配将存活IPv6地址与其对应的地址前缀进行匹配;将IPv6地址前缀划分为包含存活/64子网前缀和不包含存活/64子网前缀的IPv6地址前缀两类;对包含存活/64子网前缀的IPv6地址前缀,采用基于分裂层次聚类算法的IPv6网络拓扑探测技术;对不包含存活/64子网前缀的IPv6地址前缀,采用基于强化学习的IPv6网络拓扑探测技术。本发明的IPv6地址命中率、IPv6地址发现速率、IPv6地址覆盖度都优于当前主流IPv6网络拓扑探测技术。
技术关键词
IPv6地址前缀 网络拓扑探测方法 探测报文 层次聚类算法 Softmax函数 信息熵 节点 贪婪算法 信息编码 探测系统 载荷 匹配模块 索引 队列 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种知识数据联合驱动的深度学习方法
深度学习方法 输入神经网络模型 Softmax函数 玩家 多头注意力机制
2
一种基于时空特征和改进Inception模块的加密流量分类方法
加密流量分类方法 二维卷积神经网络 时序特征 Softmax函数 一维卷积神经网络
3
电力设施智能防攀爬预警方法、系统、设备及介质
电力设施 预警方法 加权特征 长短期记忆网络 特征提取模块
4
一种基于残差学习的电缆载流量动态预测方法
动态预测方法 残差预测 电缆载流量 残差学习 局部注意力机制
5
用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统
意图识别 节点 前馈神经网络 多头注意力机制 多层感知机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号