一种基于改进WOA优化FTWSVM的岩爆预测方法

本发明涉及矿山动力灾害预测技术领域，具体为一种基于改进WOA优化FTWSVM的岩爆预测方法。首先，选取岩爆烈度等级预测指标数据，采用核主成分分析法(KPCA)重构灾害敏感指标集。然后，添加核化扩展并引入模糊权重改进双孪生支持向量机得到FTWSVM模型，运用M‑Map混沌映射与对立学习改进鲸鱼搜索算法得到IWOA优化模型关键超参数。最后，训练模型，建立基于IWOA‑FTWSVM的预测模型，并通过测试集验证了其性能。本发明提出的岩爆烈度等级预测方法，结合了参数自适应性与小样本建模方法，提高了岩爆烈度等级的预测能力，为矿山开采岩爆灾害的有效并及时预防提供了解决方案。