摘要
本发明公开了一种家禽数量清点方法及系统,属于基于深度神经网络的数量清点方法及系统技术领域,包括,获取装卸区的视频数据;对所述视频数据进行抽帧处理,以得到静态图像;基于人工智能目标检测算法对各帧所述静态图像进行分析,以识别所述静态图像中的待检目标,所述待检目标包括家禽;将识别结果于所述静态图像上进行标识;基于去重目标检测算法对标识后的不同帧的静态图像进行去重处理,以去除重复识别的待检目标;对去重处理后的家禽进行计数,以得到装卸的家禽数量。本申请可以使检测不受屠宰厂区高湿度和高灰尘环境的干扰,能够确保对家禽数量进行精确计数。
技术关键词
清点方法
家禽
图像
清点系统
视频
标识
算法
数据获取装置
深度神经网络
运输车
高清摄像头
卡尔曼滤波
屠宰厂
标记
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