摘要
本发明涉及虚拟现实技术领域,公开了一种基于实景三维场景的视频融合方法及电子设备,其中方法包括以下步骤:通过数据采集装置获取实景场景的三维数据,利用点云重建或多视几何方法生成三维场景模型;对三维场景模型进行优化,包括网格简化、纹理映射和光源信息初始化,获取场景光源的空间位置及辐射强度分布。采用帕松方程结合变分优化技术,实现了对复杂三维场景光照分布的精准建模;通过深度学习分割与深度估计技术,完成了动态目标的高精度建模和运动轨迹提取;基于朗伯反射和投影修正,确保了动态目标光影与场景光场的一致性;结合多分辨率光影优化和GPU加速,显著提升了实时渲染性能,解决现有技术中光影突兀、不真实及实时性不足的问题。
技术关键词
视频融合方法
三维场景模型
光照
多分辨率
数据采集装置
遮挡关系
深度学习模型
深度估计技术
深度图
构建三维场景
电子设备
光源
方程
虚拟现实技术
轨迹
数据采集模块
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
融合特征
视频融合方法
并行特征
浅层特征提取
分层
非线性动力学
数据
分数阶傅里叶变换
交互机制
表面轮廓图像
边缘检测算法
纹理特征
霍夫变换算法
灰度共生矩阵
AGV机器人
智能控制方法
指数
障碍物
电磁干扰数据
多光谱成像
在线监测系统
反馈控制模块
多光谱相机
白酒