摘要
本申请涉及一种基于手机相机可见光图像的城市绿地健康态势监测方法及装置,包括:通过手机摄像头采集城市绿地冠层的可见光图像;对采集的图像进行畸变矫正和垂直校准;对图像进行压缩与重采样;对图像进行降噪处理,保留图像细节;将图像从RGB颜色空间转换为HSI颜色空间,消除光照条件对图像的影响;计算EXG指数、叶面积指数和植被覆盖度;对植被指数结果进行伪彩色增强显示;输出监测结果。本发明通过正方形预览框与陀螺仪垂直校准系统,显著降低了图像几何误差,提升了面积测算精度;采用矩阵并行运算与自适应压缩因子,突破了移动端算力瓶颈,显著提升了图像处理效率和设备兼容性;通过全流程抗干扰设计,实现了野外复杂场景下的稳定监测。
技术关键词
可见光图像
监测方法
叶面积指数
手机摄像头
手机相机
植被
保留图像细节
彩色图像
颜色
灰度直方图
动态校准系统
双线性插值法
图像分割
图像采集模块
光照
陀螺仪
矫正
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设备寿命预测
剩余寿命评估
补偿发射功率
避雷器
设备健康等级
固体燃料
信息存储器
监测方法
破碎筛分装置
监测系统
井盖监测方法
加速度计传感器
井盖监测系统
单片机
卡尔曼滤波算法
水位监测方法
渗漏集水井
图像超分辨率
水电站
时序