摘要
本发明属于复合材料增材制造相关技术领域,其公开了一种基于生成式模型的复合材料微观结构逆向设计方法及系统,其中方法包括:构建复合材料的微观结构图像‑属性参数相对应的样本数据集;对无条件生成模型进行条件嵌入增强,构建有条件嵌入的生成模型,利用微观结构图像‑属性参数相对应的样本数据集对有条件嵌入的生成模型进行训练,属性参数为图像生成时的嵌入条件,获取训练完成的模型作为逆向设计模型;根据预期属性参数利用逆向设计模型,生成设计微观结构图像。本发明基于生成式模型强大的图像生成以及可条件嵌入能力实现了可根据期望属性快速、精准生成相应的逼真微观结构这一逆向设计过程,解决了其设计周期长、效果不可控的难题。
技术关键词
逆向设计方法
性能预测模型
X射线发射源
平板探测器
连续纤维复合材料
样本
构建微观结构
网络架构
边缘检测
滑轨平台
交叉注意力机制
图像生成模型
计算机断层扫描技术
参数
数据
复合材料增材
工件夹具
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测模型
合金
元素
Pearson相关系数
物理
声学超材料
通风型
共振消声器
逆向设计方法
性能预测模型
有机添加剂
低压断路器
性能预测模型
神经网络模型
分子
在线管控系统
环境风险分析
安全事件处置
监控页面
车间