一种基于生成式模型的复合材料微观结构逆向设计方法及系统

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一种基于生成式模型的复合材料微观结构逆向设计方法及系统
申请号:CN202510567200
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120496704A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于复合材料增材制造相关技术领域,其公开了一种基于生成式模型的复合材料微观结构逆向设计方法及系统,其中方法包括:构建复合材料的微观结构图像‑属性参数相对应的样本数据集;对无条件生成模型进行条件嵌入增强,构建有条件嵌入的生成模型,利用微观结构图像‑属性参数相对应的样本数据集对有条件嵌入的生成模型进行训练,属性参数为图像生成时的嵌入条件,获取训练完成的模型作为逆向设计模型;根据预期属性参数利用逆向设计模型,生成设计微观结构图像。本发明基于生成式模型强大的图像生成以及可条件嵌入能力实现了可根据期望属性快速、精准生成相应的逼真微观结构这一逆向设计过程,解决了其设计周期长、效果不可控的难题。
技术关键词
逆向设计方法 性能预测模型 X射线发射源 平板探测器 连续纤维复合材料 样本 构建微观结构 网络架构 边缘检测 滑轨平台 交叉注意力机制 图像生成模型 计算机断层扫描技术 参数 数据 复合材料增材 工件夹具
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