摘要
本发明公开了一种钢中非金属夹杂物的自动识别和检测方法,包括以下步骤:获取待检测的钢样品;对钢样品的检测面进行自动扫描并预存对应视场,并对每个视场对应坐标位置、物镜倍率和焦距进行记录;通过人工智能及图像识别技术对预存视场图片进行筛选,得到包含疑似夹杂物或真实夹杂物的钢样品;对包含疑似夹杂物或真实夹杂物的钢样品,通过记录的坐标位置等快速切换到实际视场,并采用七步景深法判断钢样品是否含有真实夹杂物。本发明主要是在人工智能及图像识别技术基础上,根据景深融合原理,采用“七步景深法”来辨识疑似夹杂物和真实夹杂物,排出污染物等疑似夹杂物,准确的对真实夹杂物进行分类和评级。
技术关键词
神经网络模型
景深
非金属夹杂物
微调镜头
图像识别技术
物镜
边缘轮廓
坐标
图片
评级方法
样本
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