摘要
本发明涉及基于RGB‑D图像的低空动态SLAM方法和存储介质,包括以下步骤:获取RGB‑D相机拍摄的环境RGB图像与深度图像;对RGB图像进行目标检测与多目标跟踪,得到动态目标区域;提取RGB图像的全部特征点,去除动态目标区域内的特征点,获得静态环境的特征点;结合静态环境的特征点和深度图像,进行无人机的位姿估计,构建静态地图;对动态目标进行点云处理与包围处理,获取动态目标的位置信息、大小信息和速度信息;结合动态目标的位置信息、大小信息、速度信息和静态地图构建整体环境地图。本低空动态SLAM方法具有高精度定位,避免了传统定位技术在复杂环境下的局限性,提升了无人机在城市低空等复杂环境中的定位精度,为无人机的安全稳定飞行提供了可靠保障。
技术关键词
SLAM方法
动态
图像
无人机
成像
地图
环境特征点
关键点
三维点云数据
特征点集合
针孔相机
邻域特征
仿真环境
语义
速度
聚类算法
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人脸图像提取
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无人机遥感图像
检测分析方法
检测特征点
热力图
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