摘要
本申请涉及一种基于图像模式的桥梁灾变识别方法,包括:实时采集桥梁靶标图像和桥面信息图像;对桥梁靶标图像进行靶标点识别,计算不同时刻各靶标点顺桥向的偏离量;通过预先训练得到的预测模型对桥面信息图像进行识别,以判别桥梁外观轮廓状态是否存在异常;根据偏离量和桥梁外观轮廓状态判断是否报警推送。本申请提供一种基于图像模式的桥梁灾变识别方法,实时采集桥梁靶标图像和桥面信息图像,通过对偏离量和桥梁外观轮廓状态的判断,准确判断是否发生如桥梁垮塌等重大灾变,实时进行报警推送,防止桥梁垮塌事故等重大灾变发生后,造成二次事故。
技术关键词
桥梁外观
靶标
识别方法
混合高斯模型
模式
Kmeans算法
识别系统
桥梁垮塌事故
轮廓识别
构建预测模型
样本
二值化图像
图像采集模块
像素点
滤波算法
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动态照明
深度学习算法
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城市功能区识别方法
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