一种基于大数据分析的火车智能控制方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的火车智能控制方法及系统，涉及火车智能控制技术领域，包括，通过交通传感器网络获取火车交通原始数据，构建交通特征矩阵；构建火车轨道拓扑结构图，构建异常检测模型检测异常节点；结合注意力机制与双层时间建模构建动态图神经网络预测模型，生成蜂窝节点预测状态；基于动态权重传播公式计算异常节点的传播影响强度，生成动态异常传播权重矩阵，计算异常影响指标；基于状态图构建状态空间与动作空间，并采用双网络架构的DQN优化列车调度，生成智能调度策略。实现了从数据获取、异常检测、状态预测、异常影响评估到智能调度的全流程优化，显著提高了火车运行的智能化水平、安全性和效率。