摘要
本发明属于智能控制技术领域,尤其涉及一种基于大数据模型的供水管网漏损监测系统。该系统包含数据采集、供水管网漏损判断、定位和供水管网漏损验证模块。数据采集模块收集压力、流量、水质及管道周边土壤湿度数据。漏损判断模块利用大数据模型分析漏损概率,结合理论模型修正,提高判断准确性。定位模块通过构建拓扑数据库、压力波初步定位、流量平衡精定位和多数据验证确定漏损位置。漏损验证模块采集疑似漏损位置图像,经图像特征增强、漏损特征识别及时空关联验证,判断是否漏损。与现有技术相比,本发明能全面采集数据、精准判断漏损概率、精确漏损定位及可靠验证,有效减少水资源浪费,保障供水安全。
技术关键词
供水管
监测系统
定位单元
数据采集模块
管道周边
压力波
数据验证
图像采集单元
定位模块
卷积神经网络提取
特征金字塔网络
多尺度特征融合
理论
直方图均衡化
智能控制技术
数据收集模块
高斯金字塔
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
知识图谱构建
生成系统
知识图谱推理
医学影像数据
数字化智能终端
计时器
计时系统
数据采集模块
识别模块
工业机器人控制器
数据采集模块
工业机器人运动
运动控制模块
控制系统
沙漠固沙绿化
地面监测设备
时间序列分析方法
遥感影像数据
监测方法