摘要
本发明公开一种基于改进Prony的宽频信号测量方法,包括以下步骤:步骤一:对宽频信号进行奇异值分解,通过累积能量法确定初始的奇异值分界点,引入皮尔逊相关系数区分信号主要频率成分和噪声,从而确定Prony的模型阶数;步骤二:利用变分模态分解对宽频信号进行预处理,通过迭代求解变分问题,将复杂的宽频信号分解为多个具有窄带频谱的固有模态函数,降低信号处理的复杂性;步骤三:引入满足Toeplitz结构的扰动矩阵,迭代优化Prony算法的线性预测系数,利用参数优化后的Prony算法对各模态分别进行辨识,获取各模态的频率、幅值、相位信息,实现宽频信号的测量;本发明解决了传统Prony算法在宽频信号测量中因噪声干扰和模型阶数选择困难而导致测量精度不足的问题。
技术关键词
信号测量方法
线性预测系数
Prony算法
宽频
皮尔逊相关系数
矩阵
频率
拉格朗日优化
最小化噪声
多项式
信号处理
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