基于互学习语义蒸馏的稀疏轨迹模式学习方法

本申请公开了一种基于互学习语义蒸馏的稀疏轨迹模式学习方法，具体涉及轨迹分析的领域。包括：获取轨迹所属路段的空间特征和每个轨迹点的时空特征，根据轨迹点的时空特征和空间特征嵌入，确定每个轨迹点的嵌入向量；构建基于语义的轨迹特征和基于轨迹的语义特征；根据基于语义的轨迹特征确定基于轨迹的语义向量，根据基于轨迹的语义特征确定语义增强的轨迹向量；将基于轨迹的语义向量和语义增强的轨迹向量进行融合、交互，得到轨迹的嵌入向量；将轨迹的嵌入向量、起始发生时间及兴趣点位置，以及提示词输入预训练的LLM文本编码器，得到轨迹模式。基于上述方法，能避免因数据稀疏导致的模式漏检，进而提高轨迹分析的准确性。