基于多维混合注意力机制的面部表情识别系统及方法

本公开提供了基于多维混合注意力机制的面部表情识别系统及方法，涉及面部数据处理技术领域，包括：获取人脸面部图像；将预处理后的面部图像输入至面部表情识别模型中，输出得到面部表情类别；其中，所述面部表情识别模型为基于特征金字塔和混合注意力机制的增强MobileNet V3神经网络，面部图像经过深度可分离卷积操作后，再经过特征金字塔网络提取面部图像的多尺度特征，获取高层语义特征和低层细节特征并融合，融合特征再通过频域时域融合、空间通道融合的混合式注意力机制，通过分析频域中的能量分布，提炼空间信息和通道信息，引导模型关注图像中的有效特征，得到最终的特征向量，基于最终的特征向量实现面部表情分类。