摘要
本申请公开一种基于动态LoRA网络的任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:接收任务处理文本,识别所述任务处理文本的特征向量,其中,所述特征向量至少指示所述任务处理文本的语义及上下文特征;根据所述任务处理文本的特征向量,计算与若干个待选LoRA网络的相关性;根据所述相关性确定各个待选LoRA网络的激活概率,并基于预配置的门控网络根据所述激活概率确定待激活的目标LoRA网络;将所述目标LoRA网络融合至基础模型中,得到融合模型;使用融合模型基于所述任务处理文本的语义及上下文特征进行任务处理,以加载所述目标LoRA网络后输出所述任务处理文本的处理结果。通过动态地接入LoRA网络,提高任务处理的准确率与效率。
技术关键词
上下文特征
文本
计算机可读指令
参数存储系统
语义
跨模态
计算机设备
基础
索引机制
处理器
网络存储
注意力机制
场景
输出模块
动态地
存储器
策略
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报表生成方法
文本
场景
大语言模型
报表生成装置
多模态注意力模型
文本编码器
图像编码器
对齐模块
融合特征