基于影像组学表型的早期肝癌术后复发预测模型和方法

本发明涉及医学影像组学分析技术领域，且公开了基于影像组学表型的早期肝癌术后复发预测模型和方法，包括以下步骤：数据采集与预处理、特征筛选与标准化、模型构建、模型验证以及风险分层，所述数据采集与预处理为获取符合米兰标准的早期肝细胞癌（HCC）患者的术前增强CT影像数据及临床信息，所述临床信息包括血清甲胎蛋白（AFP）水平、肿瘤数目。该基于影像组学表型的早期肝癌术后复发预测模型和方法，通过整合术前增强CT影像组学特征（包括一阶统计、纹理及小波特征）与临床参数（如血清甲胎蛋白、肿瘤数目）及术后病理变量（如微血管侵犯、卫星结节），构建了术前与术后双模型。