基于深度学习的高分辨率快照高光谱成像系统及方法

本发明涉及光谱成像技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的高分辨率快照高光谱成像系统及方法。系统包括：编码接收模块和算法解码重建模块；编码接收模块包括成像单元、宽带多光谱滤波阵列及探测器；目标光谱立方体通过成像单元成像在宽带多光谱滤波阵列表面，宽带多光谱滤波阵列对入射光进行光谱响应编码并被探测器表面接收，实现从三维光谱信息到二维平面信息的高效编码压缩；算法解码重建模块包括光谱重建网络；将宽带多光谱滤波阵列的光谱通道编码曲线和探测器所接收的数据进行组合，将组合数据输入至光谱重建网络得到高质量光谱立方体。优点在于：将编码和解码联合设计，通过超构表面正向设计和光谱重建的神经网络融合，提高光谱成像分辨率。