基于超声影像的胎盘植入分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于超声影像的胎盘植入分析方法
申请号:CN202510570221
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120643247A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于超声影像的胎盘植入分析方法,具体涉及医学影像分析技术领域,用于解决现有的胎盘区域与邻近血管复杂反射引起的伪影干扰难以准确诊断胎盘植入情况的问题;是通过获取超声射频数据,生成二维灰阶图像和多普勒血流图像,构建动态干扰分布图提取伪影时序特性,并结合小波变换实现伪影区域的频域分离和多重反射干扰像素集合的生成,通过自适应阈值算法识别真实血流信号,融合伪影和真实信号生成去伪影像,对去伪影像进行基于结构元素的形态学处理,提取胎盘与子宫壁的连续边界信息,并分区标识可疑血管侵入路径,提高了影像分析的精准度。
技术关键词
伪影 分析方法 多普勒 血流速度信息 灰阶 图像 血管 信号 射频 动态 估计算法 医学影像分析技术 子宫 时序 数据 强度 像素点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自主调节的外科手术智能辅助方法及系统
医学影像数据 手术设备 智能辅助方法 三维模型 聚类特征
2
水表抄表数据管理系统
数据管理系统 水表抄表 极限学习机神经网络 视觉 图像数据处理
3
一种基于聚类算法实现广告投放效果的分析方法及系统
聚类算法 分析方法 数据 参数 指标
4
一种运维日志分析方法、装置、设备、程序产品和存储介质
日志分析方法 错误日志 业务系统 运维知识库 模板
5
基于神经网络的心肌梗死的磁共振智能检测方法
伪影 智能检测方法 像素点 神经网络模型 磁共振
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号