一种基于双重输入凸神经网络的风电场有功减载优化方法

本申请提供一种基于双重输入凸神经网络的风电场有功减载优化方法，属于风电场技术领域，所述方法包括：构建仿真环境，以获取仿真数据；采用输入凸神经网络模型对仿真数据进行拟合，得到风电机组非线性凸模型；通过输入凸神经网络模型拟合生成时间窗口载荷时序数据，基于时间窗口载荷时序数据与等效疲劳载荷的映射关系，获得疲劳载荷的非线性凸模型；将风电机组非线性凸模型输出的主轴扭矩作为疲劳载荷的非线性凸模型的输入，获得双重输入凸神经网络预训练模型；对双重输入凸神经网络预训练模型进行有功优化控制求解，以获得满足风电场安全稳定约束的有功功率分配最优解。