基于数据资产的知识图谱构建方法

本发明公开了基于数据资产的知识图谱构建方法，涉及人工智能与知识管理技术领域，包括收集数据资产，采用自适应数据预处理技术，自动识别和清洗不同类型的数据资产，通过深度学习进行多模态数据的融合；构建基于语义理解的推理引擎，利用自然语言处理技术分析数据上下文，推导数据间的隐含关系，增强图谱中实体间的关系；通过图神经网络的知识推理与补全算法推导知识图谱中的缺失信息，生成可解释性知识图谱，通过记录节点及节点间关系的推导过程，增加用户对知识图谱的信任度，利用区块链技术记录知识图谱的更新过程。本发明提升知识图谱的整体丰富性与准确性，增强用户对知识图谱的信任度与使用便捷性，提高知识的信息完整性和准确性。