摘要
本发明涉及金刚石外延生长技术领域,且公开了一种金刚石单晶异质外延生长智能偏压调控方法及其系统,包括数据采集模块、预测模块、智能优化模块、梯度场补偿模块以及反馈与调控模块;通过采用预测模型对未来趋势进行预判,能够提前感知潜在的生长异常例如某区域成核概率降低,使控制系统具有前瞻性,避免了事后被动补偿的滞后;强化学习控制器在策略优化过程中综合考虑累积效应和长远目标,使得偏压调控更加智能;智能决策能力远远优于人工经验或预设程序的调整方式,使生长过程对外界扰动如气流波动、放电状态变化等具备更强的鲁棒性;在整个生长过程中保持各区域晶核和生长速率的一致性,有利于抑制大尺寸薄膜中热应力和缺陷的累积。
技术关键词
等离子发射光谱仪
衬底边缘区域
金刚石
调控系统
调控方法
异质
数据采集模块
单晶
外延生长技术
波形
采集设备
学习控制器
强化学习算法
网络
调控模型
调控策略
系统为您推荐了相关专利信息
晶圆缺陷检测
精确调控方法
精确调控装置
光源
高频介电常数
生态调控系统
数字孪生模型
物理传感器
实时数据
重构模块
优化调控方法
鲁棒优化模型
建筑群
调控策略
光伏发电功率
金刚石NV色心
噪声滤除方法
噪声滤除系统
荧光
电信号
调控方法
皮尔逊相关系数
深度强化学习算法
融合注意力机制
需求预测模型