基于知识图谱与大语言模型的广告视频不良导向细粒度检测方法

本发明涉及数字内容安全与人工智能领域，公开了基于知识图谱与大语言模型的广告视频不良导向细粒度检测方法，包括步骤1，广告视频的收集，经过处理得到三元组形式的不良导向广告视频的知识图谱；步骤2，待检测广告视频语义分割；步骤3，音频情感、视觉和文本信息的提取和处理，根据待测视频的广告类型，从知识图谱中检索关联的违规模式子图；步骤4，将提取出的信息特征以及步骤3的知识图谱子图输入大模型，大模型输出不良视频细粒度分析结果，生成检测报告，本发明的方法定位具体不良导向片段以支持细粒度溯源，生成全方位检测不良导向的证据链，实现不良导向违法违规广告的自动检测，准确定位广告中不良导向违规线索，辅助人工判读。